矩阵力量:线性代数全彩图解+微课+Python编程

姜伟生
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是**。这一次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学,本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2
哎唛AM

一口气看了十分之一,直呼牛皮。直接先跑b站与github一键三连,就地成粉。 本书作者写作风格,逻辑表达以及全方面的配图配套资料,简直无懈可击,可作为写作参考标准了。

how find

不仅开源原书稿而且居然在微信读书上架了!良心up主

灼灼蘭芳

手册般的详细,胎教般的可视化,期待《统计至简》上架

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强烈推荐给学习机器学习、但对线性代数不那么了解的人。 一口气看了8章,还没看完,但真的是好书。我是在自学机器学习、神经网络的时候,发生线性代码的知识全还给老师了。找了好几本书,发现这本书是最合适的。一方面内容很有针对性,另一方面容易看懂。几乎所有知识点都有配图,非常容易理解。

🐛

对线性代数概念感到困惑的读者,推荐大家看看3Blue1Brown制作的视频。很多视频网站上都可以找到译制视频。如下为3Blue1Brown线性代数部分网页入口: ◄ https://www.3blue1brown.com/topics/linear-algebra

lopin

缺乏必要的推导过程,图太多

欢乐马

为啥写书人都是一堆书抄个四不像

木森

没想到这么快就上架了,强烈推荐本书!

🐳 🐳 🐳

相比利昂的《线性代数》,这本书对于基础较薄弱的伙伴相当友好,必须向各位对线代感兴趣、又希望从基础开始了解伙伴,推荐这本书。

阿白

加油

不错

三拙方丈

很好的书

cokiller

没看完,浅显易懂

曲军

数据,矩阵,向量,空间,几何,引人入胜的一本书,看着开心。

不知不觉看完了,读书时没涉猎到这些书籍着实可惜,后悔没好好读书

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