这是一本能让读者快速从零开始构建工业级知识图谱的著作。本书不仅详细讲解了知识图谱的技术原理和构建工具，而且还循序渐进地讲解了知识图谱的构建方法、步骤和行业应用。配有大量实战案例，并且开放了源代码，确保读者能学会并落地。作者是知识图谱和自然语言处理领域的专家，本书得到了OpenKG联合创始人王昊奋、清华大学教授李涓子等学界和业界知识图谱扛旗人的一致好评和推荐。
这本书，如果能减少到一半厚度，将是知识图谱/自然语言处理的五星入门好书。 奈何废话太多，给四星。 作者的涉猎范围还是很广的，范围广的问题就是太宽泛。 依然是推荐的，希望国内能多出些好书。 第6、7章值得好好读读，如果要做对话机器人的话。
好的点：作为知识图谱概念普及还行，概念覆盖的很全，可以快速翻阅一下。但都是蜻蜓点水，没有深度。 看到这本书的书名，真的报了很大的期待。但可能是国内的技术类书籍的通病，浅尝辄止。对本体、OWL、知识图谱的建模并没有展开讲述，就随便看看吧~
比较概念化、方法论的入门书，大体流程和框架有了，但是实践上的细节讲得并不清晰，比较散乱。而且RDF ，OWL语言的基础知识表示 ，简单的图谱构造也没有讲清楚。 然后构建技术又介绍的范围太大、太宽泛。介绍的东西太多，详略又设置得随心所欲，所以比较宽泛，不是特别全面。 总之有干货，但是比较乱。
建议对知识图谱了解比较少的读者先提前学习相关知识。这本书基本上就是手把手教你怎么做一个知识图谱的应用出来，具体到系统的模块，每个模块实现哪些功能，需要具备的知识体系，代码的写法。就好像作者真的想教会读者该怎么去完成一个图谱应用。 这本书必定会成为我的参考型工具书，有好资源不用真是浪费了，浪费是可耻的。
真的拉这本书，一点点东西反复说，而且知识过时
太基础′太宽泛。并且很多案例并不完整
通俗的讲，知识图谱就是在追溯历史文明的形成，如：文字是怎么创造的，语言是怎么形成的，知识是怎么融合的等等
都是基于rdf的三元组，其实这种方法很有缺陷
这配上Chatgpt得起飞啊！
算是比较基础的一本介绍知识图谱的书了
自然语言魅力
本书完成度比较高，而且结构清晰，层次分明，并且附以代码，是辅助入门实践的不错的一本书。
虎头蛇尾，只看前半本就行，后面车轱辘来回说，但也没讲明白
第七章那个项目你们跑通了？
这是一本能让读者快速从零开始构建工业级知识图谱的著作。本书不仅详细讲解了知识图谱的技术原理和构建工具，而且还循序渐进地讲解了知识图谱的构建方法、步骤和行业应用。配有大量实战案例，并且开放了源代码，确保读者能学会并落地。作者是知识图谱和自然语言处理领域的专家，本书得到了OpenKG联合创始人王昊奋、清华大学教授李涓子等学界和业界知识图谱扛旗人的一致好评和推荐。
这本书，如果能减少到一半厚度，将是知识图谱/自然语言处理的五星入门好书。 奈何废话太多，给四星。 作者的涉猎范围还是很广的，范围广的问题就是太宽泛。 依然是推荐的，希望国内能多出些好书。 第6、7章值得好好读读，如果要做对话机器人的话。
好的点：作为知识图谱概念普及还行，概念覆盖的很全，可以快速翻阅一下。但都是蜻蜓点水，没有深度。 看到这本书的书名，真的报了很大的期待。但可能是国内的技术类书籍的通病，浅尝辄止。对本体、OWL、知识图谱的建模并没有展开讲述，就随便看看吧~
比较概念化、方法论的入门书，大体流程和框架有了，但是实践上的细节讲得并不清晰，比较散乱。而且RDF ，OWL语言的基础知识表示 ，简单的图谱构造也没有讲清楚。 然后构建技术又介绍的范围太大、太宽泛。介绍的东西太多，详略又设置得随心所欲，所以比较宽泛，不是特别全面。 总之有干货，但是比较乱。
建议对知识图谱了解比较少的读者先提前学习相关知识。这本书基本上就是手把手教你怎么做一个知识图谱的应用出来，具体到系统的模块，每个模块实现哪些功能，需要具备的知识体系，代码的写法。就好像作者真的想教会读者该怎么去完成一个图谱应用。 这本书必定会成为我的参考型工具书，有好资源不用真是浪费了，浪费是可耻的。
真的拉这本书，一点点东西反复说，而且知识过时
太基础′太宽泛。并且很多案例并不完整
通俗的讲，知识图谱就是在追溯历史文明的形成，如：文字是怎么创造的，语言是怎么形成的，知识是怎么融合的等等
都是基于rdf的三元组，其实这种方法很有缺陷
这配上Chatgpt得起飞啊！
算是比较基础的一本介绍知识图谱的书了
自然语言魅力
本书完成度比较高，而且结构清晰，层次分明，并且附以代码，是辅助入门实践的不错的一本书。
虎头蛇尾，只看前半本就行，后面车轱辘来回说，但也没讲明白
第七章那个项目你们跑通了？