推荐系统:产品与算法解析

王超
本书以媒介变迁为整体脉络,通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力,以及由具体产品特性引发的技术变革。 全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1进行创新的产品思路和技术思路;第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐,包括关键算法设计和产品设计;第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐,以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络;第四部分从产品、生态和算法设计的角度,介绍革新传统影视行业的视频推荐;第五部分以阿里推荐产品及其新兴的竞争产品为例,介绍革新传统货架电商的商
hugo

。书籍中对于产品颠覆的这些讨论。还是比较简单的。在我的感觉里,很多产品的成功都有所谓的运气成分这些东西是。在混沌系统里很难用语言能够详细描述完毕的。即使现在我们看到了抖音非常多。不满意的地方。但是他已经成为信息分发。最便捷的赛道。可能最大的基本盘。不会有改变的。新的内容形式,新的细分市场。很难用《创新者的窘境》对他再次颠覆。而且抖音的团队的人才密度又是如此之高。他们的基础工又是这么的扎实。游击队在这种正规军面前完全挡不住我一直想去找到这本书开始阶段那些关于产品媒介,商业的真知灼见。但似乎好像这些真知灼见就隐藏在一个一个细节当中。这些看法无法像技术一样有一套。正确公认的解法。你说一个产品解决了一个痛点。上一个产品有什么优势和劣势?我听了之后,当然肯定你的看法。但是我不能承认。他们之间是因果关系。这他妈就是最难的。

spin lock

以前做视频流推荐工作,时常在想抖音相对于我司产品的优势在哪儿?除了算法模型性能上的差异,其优化目标有什么不同?优化目标和产品生态的关系应该是怎么样的?这本书里都有答案,强烈推荐!算法同学值得看一看,除了卷模型之外,从市场定位、产品形态、目标客户去挖掘一下,说不定有意想不到的收获。

玄鹤

已看了这本书,内容丰富,值得推荐

柯灵🐱

对推荐算法产品的思考还是挺有启发的。对具体算法实现是内行懒得看,外行看不懂吧😂

A顶呱呱

对于优化师来说,算法的知识很实用,控制成本的逻辑永远都离不开对平台算法的迎合,不愧是大佬的作品!

吧嗒吧嗒

整个一本推荐历史,无论是技术还是产品还是广告运营都可以切入阅读。

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