模型思维:简化世界的人工智能模型

龚才春
对从事算法研究与算法开发的人来说,模型的学习与使用必不可少。尤其是在目前如日中天的人工智能领域里,人人谈模型,模型也是层出不穷,让人眼花缭乱。模型让人又爱又恨。模型可爱的地方在于它确实能够解决实际问题,而且其有效性一般都经过了检验。模型可恨的地方在于学习模型是一件非常痛苦的事情,尤其是对人工智能的初学者来说。本书将人工智能在现实生活场景中解决的问题分类,并根据这个分类来介绍各种模型。书中将人工智能问题分为权重问题、状态问题、序列问题、表示问题、相似问题和分类问题六大类,方便读者了解各个模型之间的关系,也方
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