这是一本好书。 我是从实践开始深度学习的。即从pytorch官方网站的实例教程开始第一步；再到github上的开源模型。从源码的角度看，很多的知识点都是不懂就问Bing,多半都是得到一知半解的答案。 从实践中来，到了需要完整理论体系来解惑之前一知半解的疑问的时候了。这本书娓娓道来，把需要的知识体系慢慢展现的你的面前。 另外，个人觉得翻译的挺不错的。基本和我之前看pyrorch官方文档的知识理解一致。
后面的翻译比较烂，不过知识点还是很实用的
从此直呼微信读书牛逼
不错的一本书，深入浅出介绍了PyTorch的概念，以及用项目来展示PyTorch的能力。 本来编程就是实践性工作，本身案例确实更有利于实现知识的理解和掌握。 美中不足的有两个地方：1，有些概念的运用比较突兀，突然就出现一些新的大词，比如“顶级属性”；2，最后一章的部署部分，讲得比较凌乱，理解起来比较麻烦一点。其他OK。值得翻一遍。
请问本书的GitHub仓库地址在哪呢？
翻译水平太烂，感觉就是靠语言模型生成的，看的十分难受，有能力的还是看英语原版吧
翻译者的水平太差了，感觉像是用百度翻译直接弄出来的，一本好书就这么被糟蹋了，建议直接看英文原书吧
是印度阿三哥翻译的吗，没有后期校对吗，既然要做为什么不做好呢。
挺有难度的一本书，需要结合实操读2遍以上，第二部分最难，虽说跟随作者思维操作，无奈在训练模型时，机器配置过低，训练一次时间太长，不能完整继续下去。
翻译得像个shi一样
对pytorch一些基本功能讲解比较清晰，最主要是带着一起动手做开发。
感谢人邮的赠书。趁着培训草草翻阅完毕。作者是pytorch的社区贡献者，对于深度学习的了解毋庸置疑，但是建议阅读者需要先看看pytorch的官方文档，再了解下矩阵计算，方能更好理解代码内容。
翻译太差了
目前最好的人工智能入门书籍
翻译水平有待加强。
这是一本好书。 我是从实践开始深度学习的。即从pytorch官方网站的实例教程开始第一步；再到github上的开源模型。从源码的角度看，很多的知识点都是不懂就问Bing,多半都是得到一知半解的答案。 从实践中来，到了需要完整理论体系来解惑之前一知半解的疑问的时候了。这本书娓娓道来，把需要的知识体系慢慢展现的你的面前。 另外，个人觉得翻译的挺不错的。基本和我之前看pyrorch官方文档的知识理解一致。
后面的翻译比较烂，不过知识点还是很实用的
从此直呼微信读书牛逼
不错的一本书，深入浅出介绍了PyTorch的概念，以及用项目来展示PyTorch的能力。 本来编程就是实践性工作，本身案例确实更有利于实现知识的理解和掌握。 美中不足的有两个地方：1，有些概念的运用比较突兀，突然就出现一些新的大词，比如“顶级属性”；2，最后一章的部署部分，讲得比较凌乱，理解起来比较麻烦一点。其他OK。值得翻一遍。
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翻译者的水平太差了，感觉像是用百度翻译直接弄出来的，一本好书就这么被糟蹋了，建议直接看英文原书吧
是印度阿三哥翻译的吗，没有后期校对吗，既然要做为什么不做好呢。
挺有难度的一本书，需要结合实操读2遍以上，第二部分最难，虽说跟随作者思维操作，无奈在训练模型时，机器配置过低，训练一次时间太长，不能完整继续下去。
翻译得像个shi一样
对pytorch一些基本功能讲解比较清晰，最主要是带着一起动手做开发。
感谢人邮的赠书。趁着培训草草翻阅完毕。作者是pytorch的社区贡献者，对于深度学习的了解毋庸置疑，但是建议阅读者需要先看看pytorch的官方文档，再了解下矩阵计算，方能更好理解代码内容。
翻译太差了
目前最好的人工智能入门书籍
翻译水平有待加强。