这本书适合作为数字化转型的入门教材，不同于很多书里面大段的概念介绍，或者本企业的吹嘘宣传，这本书融入了作者很多的思考以及一些带有启发的案例和方法。 数字化转型不是目的而是手段。企业在做数字化转型时一定要明确目标，通过其达到什么效果。书里面提到了两点，一是在这个数字化时代面对发展的不确定性，这应该是目前大部分跟风企业数字化转型的目的，源自企业领导者内心的焦虑。二是提升用户体验，这应该是早先转型比较成功的面对消费者尤其是互联网行业的公司数字化转型的目的或说辞。因为互联网行业本身一切都是数字化的，流量为王的，所以自然也不能称为转型。 书里面提到的一些方法还是蛮有参考价值的，比如画数据资产蓝图时先不要画的特别具体，因为现在市场环境变化太快。还有数据资产自门户的设计，要提升用户的参与度，门户不只被动的接受信息，还有主动搜索以及创造信息，或者定制化推送信息。同理还有对数字化工作的执行也是想办法发挥企业人员的主观能动性，譬如作者提到的卡牌训练营方法。 作者提出很多数字化转型失败的原因，是由于对这项工作目标企业全局不一致，解决的方法也是一开始创办训练营使员工全员平等对话，主动参与，拉齐他们的认知。还有数字化转型的主导者是是否成功的关键。另外对于技术人员或者外部团队，在不了解业务的情况下，我们能做的是启发业务人员的思考，通过提问或者给案例或者像书中提到的训练营的方法，为企业人员赋能最大化发挥他们的价值。重点在于全员参与，而不是自上而下或者一问一答。 我认为数字化转型的意义在于1、信息以低成本方式共享，数据本身没有价值，数据后面代表的信息有价值，而数字化中台的很大一部分作用源自信息共享，所以除非必要，不建议做过多的数据的权限管理。2、寻找以机器替代人力的劳动，比如有规律的重复性劳动，不过要注意的是应该由人主导机器，而非本末倒置，发挥人的主观能动性以及创造力永远是符合人性的优点的活动。现代很多企业取胜是利用人性的弱点—贪婪或者恐惧，虽然短期来看他们处于竞争的优势地位，长期来看这种企业很难成为好的企业。3、数字化是让1＞N，而非0.5＞1，也就是说一个企业本身已经有优势的情况下，通过数字化为其赋能，或者有业务方案通过数字化优化，但是它无法成为企业的灵丹妙药。 作为数字化从业者，面对行业发展，我认为一方面我们要不断学习，思考，系统性总结，尽量创新，另一方面还是应该以若即若离的态度冷静的面对比较明智。因为确实面对海量的信息，相当一部分是过分夸张了，而且几乎没有转型失败的公司敢于分享或宣传自己失败的总结教训。作为服务人员，我承认事实上一个企业的成功与否完全取决于企业本身，而非外部团队或专家。能做的只是提供启发思考或参考建议。即便如华为作为“数字化转型成功的标杆企业”，我个人认为也许它成功的关键只是入局时间比较早and吃到了中国的人口红利。 所以思考问题的角度，应该是这个目标如何实现，我能通过数字化为它的哪个环节赋能，并且永远以发挥人性优点为考量。还有保持谦逊的态度，不过分夸大技术对事件成功的作用。
精益创业，10多年前比较火，来自于丰田的精益生产。 精益，我理解就是小步走，不断优化，再小步，趋近目标。 你知道吗？圆，不论是面，还是体，都可以切出来，也就是说是不断优化的结果。 数据，一直以来都很重要。 以前，作为内容或者信息，比如历史，都很重要。 近些年，进行喜欢，成为那些能够留下来数据，存入电脑中。 数据是死的，创造什么样的数据，包含哪些维度，是由人来决定。 如何解释和使用数据，同样也有人来决定。 但现在不是这样了，因为AI登上了历史的舞台，他们就像吸血鬼噬血一样，对数据极其渴望。 因为它们用数据是非常专业，而且迭代速度非常快，这是它们的进化速度。 回到这本书，这本书写得非常系统，外行绝对写不了这样的书。 认真阅读这本书，对数据应用会有比较全面的了解。 我重点阅读了精益数据产品这一章。 数据产品分类，给了我这外行启示。 增强、洞见和服务，数据分成了这三类。 洞见是智能工具应用，智能驾驶等，以前的确不知道，现在也不太明白。 精益数据产品有四大特质，分别为：用户有获得感，价值定位清晰，实时运营和快速迭代。 这是用户使用产品过程中的体验和产品本身具有的特性。 六个必须原则，更有启发。 1.必须解决痛点问题 2.必须设定效果度量指标 3.必须精简低价值功能 4.必须充分数据化 5.必须建立运营反馈机制 6.必须高速持续迭代 看这六条，对产品有很深入了解，这样的产品的确好用，有效。 场景应用是非常重要的，甚至往往成为第一要素。下面看看这张精益数据场景画布，相信会有启发。 精益数据产品3层七步构建法，这个图，建议大家也看看。 可惜，不能上图，太可惜了，书里很多彩图，质量很好。
本书的核心内容围绕精益数据方法论展开，该方法论分为精益数据宣言、精益数字化企业、精益数字化转型路径、精益数据共创工作坊4个模块。 （1）精益数据宣言 包含精益数据的价值观和和精益数据生产的的10条原则，这是精益数据方法的纲领。 （2）精益数字化企业 详细讲解了数字化企业如何构建6大能力：精益数据战略、精益数据产品、精益数据治理、数据协同创新、数据中台、数据驱动的组织文化，给出了详细的操作指引。 （3）精益数字化转型路径 主要讲解了精益数字化转型需要的6项能力、精益数字化转型花瓣模型以及精益数字化转型实施三步法。 （4）精益数据共创工作坊 创造性地将桌游、卡牌与数字化转型融合在一起，发明了卡牌式数字化转型剧本杀，以10类卡牌为工具，帮助企业梳理出有价值的业务场景，让业务人员和技术人员沉浸式共创，产出业务目标、数据资产蓝图、数字技术蓝图、转型路线规划、项目清单和保障措施。
写得很细，其实可以压缩成三分之一，很多内容是重复的。 想法很好，但是精益本身需要做大量的工作，如果没有战略级的长期整体思维，企业很难把这件事持久的推动。 “围绕客户价值，打通数据壁垒”，是所有企业都需要做的事情，尤其是讲求创新的高科技产业，每个人都需要具有创新精神，而创新比来自于对于企业业务的精研，精研的基础是“数据民主化”，数据民主化首先要做到企业数据资产整合。这就是精益数字转型的由来。20231217
一直追崇数字化思维，但落地的支撑点却没有想象中那么足，原来根由是认知不够、组织运筹不够、价值发挥不够、结果影响不够，确实需要好好看看此书
这本书总结了数字化转型咨询和实践的经验，特别对数字化转型战略、商业模式、数据治理、精益数据共创工作坊等方面的内容做了翔实描述，为企业提供了高价值、专业性的数字化转型指导。
《精益数据方法论》是一本关于如何在数据分析领域运用精益思想的实践指南。这本书通过许多真实案例的分析，展示了如何使用数据分析来发现问题并解决问题。作者使用了许多清晰明了的图表和实用工具，让读者能够更好地理解和运用书中的方法。 这本书的优点在于： 1.突出了精益思想，通过不断地改进、学习和创新，最终实现业务价值的最大化。 2.提供了一系列实用工具和技术，帮助读者更好地理解数据，并应用数据来支持业务决策。 3.丰富的案例研究让读者能够更好地理解方法论，并将其应用到实际场景中。 4.作者的语言简洁明了，易于理解。
从业务信息化到业务数字化。 从业务系统化到数据业务化。 数字化转型：从管理提效到价值创造，从粗犷式管理到精益化运营，从标准化到个性化，从分散建设到统筹集中。
精益数据认知方法论： 基础通读必读复读书目
非常实用，特别适合已经完成信息化阶段的企业，如何去开展数字化转型的下半场，很多内容都非常具有可落地性
真的很不错的一本书，清晰的体系化理论方法和明确的建设内容，深入浅出，收获颇丰，有很多内容都可以在现有公司进行实践
快速浏览一遍，对于数字化转型的小白用户比较有用，能够对整体有体系化的了解。也比较适合封装成精美的解决方案或者咨询的 PPT，给要数字化转型的传统企业中高层洗脑。 最核心的观点，数字化转型必须是为了业务价值而开展的，不能为了做而做。
作者提出的：精益数据方法认为，数据是业务的数字化存在形式，而应用是计算处理数据的工具，数据的生命周期要长于应用的生命周期。要改善数据质量问题，企业需要从根本上改变数据从属于应用的观念，用数据引导应用的建设，也就是先构建数据蓝图，再规划业务应用。个人体会是对信息化流程再造的突破性提炼和总结，但任何理论也都有它的适用范围，后续关注这个理论的实践成果
不知所云
人类社会正处在第四次工业革命之中，数字化技术是数字化时代新的生产力，数据是新的生产要素。数字经济是以数据为生产要素、打造数据产品为核心的经济模式。挖掘数据要素的价值是企业转型过程中的主线。人们已经意识到了数据和数字化技术的价值，数字化转型正加速创建一个以数据为基础、智能、高生产率和高度联网的世界。企业数字化转型是数字化时代下的企业整体转型，是将数字化技术作为新的生产力、数据作为新的生产要素的生产关系升级的过程，数字化转型推动企业从信息化阶段进入数据驱动的数字化阶段。数据驱动指的是流程中的行为是被数据驱动而不是被人的直觉和经验驱动的。
这本书适合作为数字化转型的入门教材，不同于很多书里面大段的概念介绍，或者本企业的吹嘘宣传，这本书融入了作者很多的思考以及一些带有启发的案例和方法。 数字化转型不是目的而是手段。企业在做数字化转型时一定要明确目标，通过其达到什么效果。书里面提到了两点，一是在这个数字化时代面对发展的不确定性，这应该是目前大部分跟风企业数字化转型的目的，源自企业领导者内心的焦虑。二是提升用户体验，这应该是早先转型比较成功的面对消费者尤其是互联网行业的公司数字化转型的目的或说辞。因为互联网行业本身一切都是数字化的，流量为王的，所以自然也不能称为转型。 书里面提到的一些方法还是蛮有参考价值的，比如画数据资产蓝图时先不要画的特别具体，因为现在市场环境变化太快。还有数据资产自门户的设计，要提升用户的参与度，门户不只被动的接受信息，还有主动搜索以及创造信息，或者定制化推送信息。同理还有对数字化工作的执行也是想办法发挥企业人员的主观能动性，譬如作者提到的卡牌训练营方法。 作者提出很多数字化转型失败的原因，是由于对这项工作目标企业全局不一致，解决的方法也是一开始创办训练营使员工全员平等对话，主动参与，拉齐他们的认知。还有数字化转型的主导者是是否成功的关键。另外对于技术人员或者外部团队，在不了解业务的情况下，我们能做的是启发业务人员的思考，通过提问或者给案例或者像书中提到的训练营的方法，为企业人员赋能最大化发挥他们的价值。重点在于全员参与，而不是自上而下或者一问一答。 我认为数字化转型的意义在于1、信息以低成本方式共享，数据本身没有价值，数据后面代表的信息有价值，而数字化中台的很大一部分作用源自信息共享，所以除非必要，不建议做过多的数据的权限管理。2、寻找以机器替代人力的劳动，比如有规律的重复性劳动，不过要注意的是应该由人主导机器，而非本末倒置，发挥人的主观能动性以及创造力永远是符合人性的优点的活动。现代很多企业取胜是利用人性的弱点—贪婪或者恐惧，虽然短期来看他们处于竞争的优势地位，长期来看这种企业很难成为好的企业。3、数字化是让1＞N，而非0.5＞1，也就是说一个企业本身已经有优势的情况下，通过数字化为其赋能，或者有业务方案通过数字化优化，但是它无法成为企业的灵丹妙药。 作为数字化从业者，面对行业发展，我认为一方面我们要不断学习，思考，系统性总结，尽量创新，另一方面还是应该以若即若离的态度冷静的面对比较明智。因为确实面对海量的信息，相当一部分是过分夸张了，而且几乎没有转型失败的公司敢于分享或宣传自己失败的总结教训。作为服务人员，我承认事实上一个企业的成功与否完全取决于企业本身，而非外部团队或专家。能做的只是提供启发思考或参考建议。即便如华为作为“数字化转型成功的标杆企业”，我个人认为也许它成功的关键只是入局时间比较早and吃到了中国的人口红利。 所以思考问题的角度，应该是这个目标如何实现，我能通过数字化为它的哪个环节赋能，并且永远以发挥人性优点为考量。还有保持谦逊的态度，不过分夸大技术对事件成功的作用。
精益创业，10多年前比较火，来自于丰田的精益生产。 精益，我理解就是小步走，不断优化，再小步，趋近目标。 你知道吗？圆，不论是面，还是体，都可以切出来，也就是说是不断优化的结果。 数据，一直以来都很重要。 以前，作为内容或者信息，比如历史，都很重要。 近些年，进行喜欢，成为那些能够留下来数据，存入电脑中。 数据是死的，创造什么样的数据，包含哪些维度，是由人来决定。 如何解释和使用数据，同样也有人来决定。 但现在不是这样了，因为AI登上了历史的舞台，他们就像吸血鬼噬血一样，对数据极其渴望。 因为它们用数据是非常专业，而且迭代速度非常快，这是它们的进化速度。 回到这本书，这本书写得非常系统，外行绝对写不了这样的书。 认真阅读这本书，对数据应用会有比较全面的了解。 我重点阅读了精益数据产品这一章。 数据产品分类，给了我这外行启示。 增强、洞见和服务，数据分成了这三类。 洞见是智能工具应用，智能驾驶等，以前的确不知道，现在也不太明白。 精益数据产品有四大特质，分别为：用户有获得感，价值定位清晰，实时运营和快速迭代。 这是用户使用产品过程中的体验和产品本身具有的特性。 六个必须原则，更有启发。 1.必须解决痛点问题 2.必须设定效果度量指标 3.必须精简低价值功能 4.必须充分数据化 5.必须建立运营反馈机制 6.必须高速持续迭代 看这六条，对产品有很深入了解，这样的产品的确好用，有效。 场景应用是非常重要的，甚至往往成为第一要素。下面看看这张精益数据场景画布，相信会有启发。 精益数据产品3层七步构建法，这个图，建议大家也看看。 可惜，不能上图，太可惜了，书里很多彩图，质量很好。
本书的核心内容围绕精益数据方法论展开，该方法论分为精益数据宣言、精益数字化企业、精益数字化转型路径、精益数据共创工作坊4个模块。 （1）精益数据宣言 包含精益数据的价值观和和精益数据生产的的10条原则，这是精益数据方法的纲领。 （2）精益数字化企业 详细讲解了数字化企业如何构建6大能力：精益数据战略、精益数据产品、精益数据治理、数据协同创新、数据中台、数据驱动的组织文化，给出了详细的操作指引。 （3）精益数字化转型路径 主要讲解了精益数字化转型需要的6项能力、精益数字化转型花瓣模型以及精益数字化转型实施三步法。 （4）精益数据共创工作坊 创造性地将桌游、卡牌与数字化转型融合在一起，发明了卡牌式数字化转型剧本杀，以10类卡牌为工具，帮助企业梳理出有价值的业务场景，让业务人员和技术人员沉浸式共创，产出业务目标、数据资产蓝图、数字技术蓝图、转型路线规划、项目清单和保障措施。
写得很细，其实可以压缩成三分之一，很多内容是重复的。 想法很好，但是精益本身需要做大量的工作，如果没有战略级的长期整体思维，企业很难把这件事持久的推动。 “围绕客户价值，打通数据壁垒”，是所有企业都需要做的事情，尤其是讲求创新的高科技产业，每个人都需要具有创新精神，而创新比来自于对于企业业务的精研，精研的基础是“数据民主化”，数据民主化首先要做到企业数据资产整合。这就是精益数字转型的由来。20231217
一直追崇数字化思维，但落地的支撑点却没有想象中那么足，原来根由是认知不够、组织运筹不够、价值发挥不够、结果影响不够，确实需要好好看看此书
这本书总结了数字化转型咨询和实践的经验，特别对数字化转型战略、商业模式、数据治理、精益数据共创工作坊等方面的内容做了翔实描述，为企业提供了高价值、专业性的数字化转型指导。
《精益数据方法论》是一本关于如何在数据分析领域运用精益思想的实践指南。这本书通过许多真实案例的分析，展示了如何使用数据分析来发现问题并解决问题。作者使用了许多清晰明了的图表和实用工具，让读者能够更好地理解和运用书中的方法。 这本书的优点在于： 1.突出了精益思想，通过不断地改进、学习和创新，最终实现业务价值的最大化。 2.提供了一系列实用工具和技术，帮助读者更好地理解数据，并应用数据来支持业务决策。 3.丰富的案例研究让读者能够更好地理解方法论，并将其应用到实际场景中。 4.作者的语言简洁明了，易于理解。
从业务信息化到业务数字化。 从业务系统化到数据业务化。 数字化转型：从管理提效到价值创造，从粗犷式管理到精益化运营，从标准化到个性化，从分散建设到统筹集中。
精益数据认知方法论： 基础通读必读复读书目
非常实用，特别适合已经完成信息化阶段的企业，如何去开展数字化转型的下半场，很多内容都非常具有可落地性
真的很不错的一本书，清晰的体系化理论方法和明确的建设内容，深入浅出，收获颇丰，有很多内容都可以在现有公司进行实践
快速浏览一遍，对于数字化转型的小白用户比较有用，能够对整体有体系化的了解。也比较适合封装成精美的解决方案或者咨询的 PPT，给要数字化转型的传统企业中高层洗脑。 最核心的观点，数字化转型必须是为了业务价值而开展的，不能为了做而做。
作者提出的：精益数据方法认为，数据是业务的数字化存在形式，而应用是计算处理数据的工具，数据的生命周期要长于应用的生命周期。要改善数据质量问题，企业需要从根本上改变数据从属于应用的观念，用数据引导应用的建设，也就是先构建数据蓝图，再规划业务应用。个人体会是对信息化流程再造的突破性提炼和总结，但任何理论也都有它的适用范围，后续关注这个理论的实践成果
不知所云
人类社会正处在第四次工业革命之中，数字化技术是数字化时代新的生产力，数据是新的生产要素。数字经济是以数据为生产要素、打造数据产品为核心的经济模式。挖掘数据要素的价值是企业转型过程中的主线。人们已经意识到了数据和数字化技术的价值，数字化转型正加速创建一个以数据为基础、智能、高生产率和高度联网的世界。企业数字化转型是数字化时代下的企业整体转型，是将数字化技术作为新的生产力、数据作为新的生产要素的生产关系升级的过程，数字化转型推动企业从信息化阶段进入数据驱动的数字化阶段。数据驱动指的是流程中的行为是被数据驱动而不是被人的直觉和经验驱动的。