作为作者，我很荣幸有上万人买过我的这本书，当然还有更多人通过电子书浅尝内容。本书帮助众多用户深入了解了tableau的精髓。 三年后再读此书，深感愧疚。一来内容多由不究竟、不细致甚至不当之处；二来电子书发行过早，以至于后续无法修订（相比之下，纸质书在前面五次加印都做了多次勘误，并一直加印到第八次）。 为了弥补上述遗憾，更为了补充三年来的新学、新知，作者于2023-9发行了《数据可视化分析（第2版）：分析原理与Tableau、SQL实践》，几近完全重写该书，特别增加了项目实践方法论、筛选新章，以及sql内容，当然因为篇幅有效删除 prep 及服务器相关内容。 受第一本书教训，电子书会在加印第三次时发行，从而尽可能减少难以修改的瑕疵。 喜乐君 2024-1 最新进展：2023/12，第二印阶段，更改错别字和部分图片。 最新进展：2024/07 第三次印刷版本调整了一些词句，更正了几处错误。对应的电子版本即将上线。
Tableau是个不错的数据分析工具软件，以新的数据元素定义实现显式拖拽操作，实现了SQL查询绝大部分的功能，让许多没有编程经验/能力的职场人员能快速做出专业水平的面板表/报告模板/多元查询/聚合分析。 入门简单，精通也需魔练😁
tableau明明是这么生动有趣的工具，这本书居然看得我直犯困，要论深度，其实它也没有进行特别深入的探讨。太无聊了，有些表达就是故意把简单的意思说得很复杂，上次看这么无聊的东西还是在看国内的"学术著作"。
说实话，这本书的作者有一定功底，但写书的目的，明显就是为了卖课，很多东西讲了一半，或者从一半开始讲，也不提供相应的数据表，让读者不能动手操作，似懂非懂，最后还是去找视频，最后就是卖自己的课，还有一点，为啥你一个国内出版的书，有那么多英文案例，让我觉得作者有外倾意向，既然是面向国内读者，中文案例不是更好，不多说了，作者还是个年轻人，希望你能不忘初心，方得始终。
想靠看书来学习Tableau还是太困难了
英国数学家和企业家、消费者洞察公司Starcount的首席数据科学家Clive Humby曾经说过：“数据是新的石油！”但是如果数据不能被提炼，就不能被真正利用。就像石油需要被转换成燃料、化工制品等才可以变成有价值的物品驱动盈利的行为，数据必须被整合、分析后才会产生价值。
对于tableau的原理和使用的步骤，相信作者都有很好理解并且在本书中有很好的的诠释。 但是作者对于本书的定位不清晰却成了本书的败笔。对于初学者来说：缺乏案例，单纯的来看本书的内容 太枯燥； 对于有经验的来说，太多操作过程的东西，容易失去重点。
经典书籍了，果然网友一致的好评总没有错。tableau相关资料少，好书更不多；我一口气研读了两遍，收获很大，如果你沉静，有心提高，推荐一读。
不适合初学者。纯小白只拿着这本书看一定是学不会的，一定要有实操案例，循序渐进，做中学，启发式领悟，而不是上来直接丢高度概念化的结论。
由于本书提供的工具并非我要使用的，所以并没看完，但是依然推荐，尤其是前几章江的理论概念，非常简单明了。
作者以自己的观点与模型重新解读 Tableau 的使用玩法，特别是第 2 篇，犹如醍醐灌顶，一下贯通 LOD，表计算。赞！
本书是目前数据可视化相关的最好书籍。 作者在数据可视化域，持续的努力和深度的思考，明显区别于其他作者的浅薄的产品帮助文档的改写风格。 是一本可读性很强的有深度的数据分析和可视化的思考总结。 正如作者所言“数据可视化分析，最大的障碍其实不是工具，而是人和文化”。
这本书是最贵的Tableau书籍，也会是最好的Tableau书籍。 文科生的文笔，兼理科生的逻辑。 特别适合于具有一定Tableau基本知识的学习者
通过对tableau的使用介绍把数据分析可视化的相关原理逻辑由浅入深地讲了一遍，比较容易让人接受和吸收（当然本身还需一定的经验知识才行），产品使用不一定每个人都需要看，建议挑自己觉得有用的部份认真看一下就好了。
作者从业务问题视角出发，结合Tableau的应用，从思维到实现细节，都写的很棒~~ 对想完整或者体系化的来学习Tableau的同学来说，是个不错的选择~
作为作者，我很荣幸有上万人买过我的这本书，当然还有更多人通过电子书浅尝内容。本书帮助众多用户深入了解了tableau的精髓。 三年后再读此书，深感愧疚。一来内容多由不究竟、不细致甚至不当之处；二来电子书发行过早，以至于后续无法修订（相比之下，纸质书在前面五次加印都做了多次勘误，并一直加印到第八次）。 为了弥补上述遗憾，更为了补充三年来的新学、新知，作者于2023-9发行了《数据可视化分析（第2版）：分析原理与Tableau、SQL实践》，几近完全重写该书，特别增加了项目实践方法论、筛选新章，以及sql内容，当然因为篇幅有效删除 prep 及服务器相关内容。 受第一本书教训，电子书会在加印第三次时发行，从而尽可能减少难以修改的瑕疵。 喜乐君 2024-1 最新进展：2023/12，第二印阶段，更改错别字和部分图片。 最新进展：2024/07 第三次印刷版本调整了一些词句，更正了几处错误。对应的电子版本即将上线。
Tableau是个不错的数据分析工具软件，以新的数据元素定义实现显式拖拽操作，实现了SQL查询绝大部分的功能，让许多没有编程经验/能力的职场人员能快速做出专业水平的面板表/报告模板/多元查询/聚合分析。 入门简单，精通也需魔练😁
tableau明明是这么生动有趣的工具，这本书居然看得我直犯困，要论深度，其实它也没有进行特别深入的探讨。太无聊了，有些表达就是故意把简单的意思说得很复杂，上次看这么无聊的东西还是在看国内的"学术著作"。
说实话，这本书的作者有一定功底，但写书的目的，明显就是为了卖课，很多东西讲了一半，或者从一半开始讲，也不提供相应的数据表，让读者不能动手操作，似懂非懂，最后还是去找视频，最后就是卖自己的课，还有一点，为啥你一个国内出版的书，有那么多英文案例，让我觉得作者有外倾意向，既然是面向国内读者，中文案例不是更好，不多说了，作者还是个年轻人，希望你能不忘初心，方得始终。
想靠看书来学习Tableau还是太困难了
英国数学家和企业家、消费者洞察公司Starcount的首席数据科学家Clive Humby曾经说过：“数据是新的石油！”但是如果数据不能被提炼，就不能被真正利用。就像石油需要被转换成燃料、化工制品等才可以变成有价值的物品驱动盈利的行为，数据必须被整合、分析后才会产生价值。
对于tableau的原理和使用的步骤，相信作者都有很好理解并且在本书中有很好的的诠释。 但是作者对于本书的定位不清晰却成了本书的败笔。对于初学者来说：缺乏案例，单纯的来看本书的内容 太枯燥； 对于有经验的来说，太多操作过程的东西，容易失去重点。
经典书籍了，果然网友一致的好评总没有错。tableau相关资料少，好书更不多；我一口气研读了两遍，收获很大，如果你沉静，有心提高，推荐一读。
不适合初学者。纯小白只拿着这本书看一定是学不会的，一定要有实操案例，循序渐进，做中学，启发式领悟，而不是上来直接丢高度概念化的结论。
由于本书提供的工具并非我要使用的，所以并没看完，但是依然推荐，尤其是前几章江的理论概念，非常简单明了。
作者以自己的观点与模型重新解读 Tableau 的使用玩法，特别是第 2 篇，犹如醍醐灌顶，一下贯通 LOD，表计算。赞！
本书是目前数据可视化相关的最好书籍。 作者在数据可视化域，持续的努力和深度的思考，明显区别于其他作者的浅薄的产品帮助文档的改写风格。 是一本可读性很强的有深度的数据分析和可视化的思考总结。 正如作者所言“数据可视化分析，最大的障碍其实不是工具，而是人和文化”。
这本书是最贵的Tableau书籍，也会是最好的Tableau书籍。 文科生的文笔，兼理科生的逻辑。 特别适合于具有一定Tableau基本知识的学习者
通过对tableau的使用介绍把数据分析可视化的相关原理逻辑由浅入深地讲了一遍，比较容易让人接受和吸收（当然本身还需一定的经验知识才行），产品使用不一定每个人都需要看，建议挑自己觉得有用的部份认真看一下就好了。
作者从业务问题视角出发，结合Tableau的应用，从思维到实现细节，都写的很棒~~ 对想完整或者体系化的来学习Tableau的同学来说，是个不错的选择~