结合内容这本书的真实名称应该叫做学习spark sql编程，偏向于api介绍级别的读物。 总体上按照spark各个库的顺序分别进行了介绍，涉及spark底层原理的部分较少。 spark已经在批流一体，执行优化和事件时间方面做出改进。 从设计上，spark的机器学习库在用法上和单机机器学习库的接口保持一致，屏蔽了底层实现的细节，无疑是降低了学习成本。 作为开始接触大数据领域的新人，个人感觉这本书可以作为速览读物学习，细枝末节可以在实践中打磨。缺点在于部分翻译过于生硬，如果首次接触spark可以先了解下相关概念的英文名称再阅读此书。
还可以
简洁明了
Spark经典入门级书籍。一定要看第2版，Spark2.0后重要的接口全变了，第1版基本不能看了。
算是spark的入门级书籍，更多在实操层面给予了很多的介绍和说明，同时提供了实例代码，可以方便初学者快速上手使用；但是对于更宏观的设计与架构，以及实际应用场景的使用没有过多的提及。总体而已是一本相对详实的入门参考书籍，适合初学者一读！
对入门有帮助的，可以辅助实战
大数据，分布式处理，必备学习技术之一。
快速所以不够深入
建议初学者阅读此书籍
作为入门是不错的
还行吧。浅入浅出
本书讲解了spark的使用方法，可以作为有一定hadoop基础的人阅读，使用最新的spark3.0进行讲解，内容相对比较新，想深入研究的可能需要了解其他更多书籍
方方面面都有介绍到，例子也很实用
知识点蜻蜓点水，完全的小白入门级书，示例用法较多。
挺好的，学习到很多东西，挺不错的！
结合内容这本书的真实名称应该叫做学习spark sql编程，偏向于api介绍级别的读物。 总体上按照spark各个库的顺序分别进行了介绍，涉及spark底层原理的部分较少。 spark已经在批流一体，执行优化和事件时间方面做出改进。 从设计上，spark的机器学习库在用法上和单机机器学习库的接口保持一致，屏蔽了底层实现的细节，无疑是降低了学习成本。 作为开始接触大数据领域的新人，个人感觉这本书可以作为速览读物学习，细枝末节可以在实践中打磨。缺点在于部分翻译过于生硬，如果首次接触spark可以先了解下相关概念的英文名称再阅读此书。
还可以
简洁明了
Spark经典入门级书籍。一定要看第2版，Spark2.0后重要的接口全变了，第1版基本不能看了。
算是spark的入门级书籍，更多在实操层面给予了很多的介绍和说明，同时提供了实例代码，可以方便初学者快速上手使用；但是对于更宏观的设计与架构，以及实际应用场景的使用没有过多的提及。总体而已是一本相对详实的入门参考书籍，适合初学者一读！
对入门有帮助的，可以辅助实战
大数据，分布式处理，必备学习技术之一。
快速所以不够深入
建议初学者阅读此书籍
作为入门是不错的
还行吧。浅入浅出
本书讲解了spark的使用方法，可以作为有一定hadoop基础的人阅读，使用最新的spark3.0进行讲解，内容相对比较新，想深入研究的可能需要了解其他更多书籍
方方面面都有介绍到，例子也很实用
知识点蜻蜓点水，完全的小白入门级书，示例用法较多。
挺好的，学习到很多东西，挺不错的！