尚硅谷的4.0数仓版本之前的配套资料，把讲义整理成了书，整体的内容就是结合具体的业务将大数据组件梳理和搭建了一遍，有利于将零碎的知识点串联起来。 新版本的5.0课程和配套书也已经发布了，并且内容和资料都更加完整，所以这本不用看了。。。。
[微读第15评]这本讲数仓的书在尚硅谷上有对应的网课，以项目输出为主进行讲解，当做配套资料来说很良心，跟着敲一遍，过一遍架构理念和选型策略，能大概入门，优点同时也是缺点，当做技术书来看，显得代码和操作步骤的篇幅太多，知识点的讲解蜻蜓点水。
我要入手这个，理论与实践相结合，一步一步的告诉你，怎么搭建数据仓库，不过这里面对于数据建模还只是停留在例子的应用上，如果0基础的话，需要根据例子自行思考，非无脑书籍，读过之后也感觉到真正的技术领域绝对不是屁股决定脑袋的领导的管理可以干扰的，如果被干扰，证明你的技术还不太行
应该把这个业务流程实操一把！
本书从理论到实践，比较系统的介绍了数据仓库的原理及具体实战，虽然有些地方介绍的有些不够具体，但值得一读！
感觉像是具体工具的使用步骤说明书，内容大部分都是how，逻链路不清晰，缺少详细的why。不推荐作为数仓入门书。
实践性强，可以跟着做
对常见开源大数据组件的使用有一些初步认识
可以扫盲用。
数仓入门建议不要看这本书，建议看数据仓库工具箱。概念不多也不完整，但是可以看看他的案例，看看别人怎么实现。
还不错，作为入门可以参考的。
超级推荐的书籍，比公众号的内容系统多了，对数据仓库的项目实操做了系统的讲解。比视频好的地方是，不懂得可以在后期进行回顾，视频占的我硬盘空间都不够用了，一本书才几M就顶上了100G的视频内容，响应速度提升很多个档次的。主要分为3个模块： 1. 数据仓库及需求概述 2. 项目部署环境准备 3. 需求模块实现
六六六
数仓建表和搭建各种工具基础环境的篇幅占了大半，相对来说更像是一本工具书。但是搭建环境时，我们更可能直接去参考官方文档，所以略显鸡肋。
实战书籍推荐
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我要入手这个，理论与实践相结合，一步一步的告诉你，怎么搭建数据仓库，不过这里面对于数据建模还只是停留在例子的应用上，如果0基础的话，需要根据例子自行思考，非无脑书籍，读过之后也感觉到真正的技术领域绝对不是屁股决定脑袋的领导的管理可以干扰的，如果被干扰，证明你的技术还不太行
应该把这个业务流程实操一把！
本书从理论到实践，比较系统的介绍了数据仓库的原理及具体实战，虽然有些地方介绍的有些不够具体，但值得一读！
感觉像是具体工具的使用步骤说明书，内容大部分都是how，逻链路不清晰，缺少详细的why。不推荐作为数仓入门书。
实践性强，可以跟着做
对常见开源大数据组件的使用有一些初步认识
可以扫盲用。
数仓入门建议不要看这本书，建议看数据仓库工具箱。概念不多也不完整，但是可以看看他的案例，看看别人怎么实现。
还不错，作为入门可以参考的。
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六六六
数仓建表和搭建各种工具基础环境的篇幅占了大半，相对来说更像是一本工具书。但是搭建环境时，我们更可能直接去参考官方文档，所以略显鸡肋。
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