Hadoop大数据开发案例教程与项目实战(在线实验+在线自测)

西普教育研究院 时允田 林雪纲
本书是一本Hadoop学习入门参考书,全书共11章,分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括第 1~6章,具体包括Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计算系统MapReduce、计算模型Yarn、数据云盘。提高篇包括第7~11章,具体包括协调系统Zookeeper、Hadoop数据库Hbase、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据采集Flume、OTA离线数据分析平台。全书内容结构合理,知识点全面,讲解详细,重点难点突出。 本书适合作为院校计算机及相关专业大数据课程的教材
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